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matplotlib の scatter プロットでは、各データ点に対して色を割り当てるために colormap（カラーマップ）を利用できます。以下に、詳細な解説を示します。 基本概念 scatter 関数plt.scatter() は散布図を描画するための関数です。通常、x 軸と y 軸の座標を与えてプロットしますが、オプション引数 c を用いることで、各点に対応する数値データを色として表現できます。 colormap（カラーマップ）カラーマップは、数値データを特定の色に変換するためのマッピングです。cmap 引数で指定し、色のグラデーションを...

本記事では、カラーマップ(colormap, cmap)の範囲をどのように指定・調整するかについて詳しく解説します。 カラーマップの範囲とは colormap の「範囲」とは、データの最小値から最大値までの数値が、colormap のどの部分に対応するかを決定する設定のことです。具体的には、以下の要素が関係します。 vmin と vmax: imshow や scatter などの関数で、描画対象のデータの最小値 (vmin) と最大値 (vmax) を設定することができます。これにより、データ値が colormap のどの部分にマッピングされるかが決まります。...

Colorbar（カラーバー）はデータの値と対応する色を示します。デフォルトの色の順序を逆転させたり、Colorbarの軸自体を反転させたりしたいことがあります。本記事では、Colorbarの反転方法について詳しく解説します。 基本的なColorbarの作成方法 まずは、シンプルなイメージプロットとColorbarの表示方法を確認します。以下の例では、乱数から生成した2次元データをimshowで表示し、対応するColorbarを付与しています。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 乱数データの生成 data = np.rando...

matplotlib のカラーマップ（colormap）はデータの値を色で表現します。場合によっては、既存のカラーマップの色の並び順を反転させることで、データの見せ方を調整したいことがあります。この記事では、matplotlib で colormap を反転する方法と、その活用例について解説します。 colormap を反転する目的 カラーマップとは、数値データを視覚的に表現するために色を対応付ける仕組みです。たとえば、viridis や plasma、coolwarm などが標準で用意されており、ヒートマップや散布図、等高線図な...