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本記事では、matplotlib におけるカラーマップの種類、特徴、選び方、さらには具体的な使用例について詳しく解説します。 カラーマップの一覧 以下に、各カテゴリーごとにカラーマップを紹介します。 Sequential（順次） 値の大小がはっきりと連続しているデータ向け。低い値から高い値へと自然に色が変化するので、単調な増加・減少を示すデータに適しています。 Perceptually Uniform 系: ['viridis', 'plasma', 'inferno', 'magma', 'cividis'] これらは人間の視覚特性に配慮して設計されており、低値から高値...

matplotlibでは、グラフに凡例（legend）を追加することができますが、デフォルトの枠のデザインでは味気ないと感じることがあるかもしれません。本記事では、凡例の枠のスタイルをカスタマイズする方法を詳しく解説します。 基本的な凡例の表示 まずは、matplotlibで凡例を表示する基本的なコードを見てみましょう。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # データの準備 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # グラフの作成 plt.plot(x, y1, label="sin(x)") p...

matplotlib でグラフを作成する際、凡例（legend）に枠がついていることがあります。この枠を取り除いたり、スタイルを変更したりする方法について解説します。 1. 凡例の枠を消す基本的な方法 Matplotlib では、legend() メソッドの frameon オプションを False に設定することで、凡例の枠を消すことができます。デフォルトでは frameon=True になっており、枠が表示される仕様になっています。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # データ作成 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y...

matplotlib でグラフを作成する際、凡例（legend）はデータの説明に役立ちますが、場合によっては不要なこともあります。この記事では、matplotlib の凡例を消す方法について詳しく解説します。 凡例全体を消したいわけではなく、凡例の枠を消したい場合には次の記事を参照してください。 legend() を使わない 通常、plt.legend() または ax.legend() を呼び出すことで凡例が表示されます。したがって、そもそも legend() を使用しなければ凡例は表示されません。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy a...