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matplotlibの棒グラフで、棒の色をグラデーションにする方法を紹介します。 横グラデーションにする(棒ごとに色を変える) 棒ごとに色を変えてグラデーションにするには、色をrgbで指定すると簡単です。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 10 X = np.arange(n) Y = np.random.uniform(1, 10, n) color = [] for i in range(n): color.append((1.0 - i/n, 0, i/n)) fig, ax = plt.subplots() ax.bar(X, Y, color=color) fig.show() 棒の長さ・値によってグラデーションする colormapなどを使...

matplotlibで棒グラフの色に透明色を指定する方法には、色指定でrgbaのaに透明度を指定するか、alpha引数をセットする方法があります。 rgbaのaに透明度を指定する alpha = 0が透明で、alpha=1が不透明(デフォルト)です。0~1の範囲で指定します。 color = (1, 0, 0, 0.5) #(r, g, b, a)で a=0.5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.arange(10) Y = np.random.uniform(1, 10, 10) Y2 = np.random.uniform(1, 10, 10) color = (1, 0, 0, 0.5) #rgbaで a=0.5 color2 = (0, 1, 0, 0.5) width ...

matplotlibでマイナス値のとき棒グラフの色を変える方法を紹介します。   [関連記事] 棒グラフの色を条件によって変える3つの方法 [matplotlib] マイナス値のとき色を変える プロット時に色指定する方法 値がマイナス値・負値のときに棒グラフの色を変えるには、Axes.bar()の引数colorをリストで与えられることを利用します。   pythonでは、[条件 for 変数 in データのリスト]という書法で、条件を適用したリストを作成することができます。 例えば、負値のときに'r'(赤色)、正値のときに'b'(青色)を与...

matplotlibの棒グラフで、値によって色を変える方法を紹介します。 前提 色をつける方法 棒グラフAxes.barまたはAxes.barh関数で色を指定する方法は、次の2通りがあります。(pyplotでも同じです。) color引数にcolorまたはcolorのリストで指定する方法 関数の返り値であるpatches.Rectangleインスタンスにset_color()関数で指定する方法   import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.arange(10) Y = np.random.uniform(0, 10, 10) fig, ax = plt.subplots() rect = ax.bar(X, Y, color='C1'...